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Google又推“硬”科技这次是AI无人机“pg电子平台”

发布时间:2021-08-31    次浏览

本文摘要:向来软件基因强劲、硬件实力并不引人注目的Google,通过资助NASA的喷气实验室(JPL),并利用JPL的硬件实力,共同开发几乎自律的小型无人机。

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向来软件基因强劲、硬件实力并不引人注目的Google,通过资助NASA的喷气实验室(JPL),并利用JPL的硬件实力,共同开发几乎自律的小型无人机。不已让人猜测,Google这是要在Alpha“狗”之后,要造Alpha“鸡”?JPL融合Google的3D环境探测技术Tango,最近打造出了AI操纵的无人机,并在前不久举行了一场人与AI操作者的无人机室内首飞比赛。虽然在比赛中,AI无人机以每圈13.9s的成绩稍领先于人类掌控的无人机的11.1s。

人工智能算法与人类操作者对比,人类在飞行中过程中会更好地倚赖感觉。AI无人机在飞行中过程中会更加稳定,而人类飞行员则偏向于大力地加快,飞行中路线也更为保守。明确而言,人工操控的无人机一般来说依赖GPS来导航系统,但这容许了它在室内空间的飞行中。因此仓库或者密集的城市,AI操纵的无人机更加有优势,因为它需要突破GPS的容许。

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同时AI驱动的无人机也是几乎自律的无人机,这意味著无人机是没外部定位和外部电脑掌控,全然依赖自身辨别自由选择拟合路线飞行中。此外,较慢室内飞行中的仅次于性能容许,主要来自于机载摄像机的对焦响应速度,这些照相机用来追踪无人机的运动。飞行速度太快、离地面过于将近,或者滑动、转动太快都会造成图像模糊不清,甚至不会导致无人机遗失。JPL用两种方式来解决问题这个问题:第一,用于两个广角摄像机,一个指向前方,另一个指向下方,使得在小于250度的视野内无人机需要看见地平线。

其次,调整无人机的飞行轨道,以容许角速度速率和速度与高度的比率。目前,容许AI无人机发展的主要是摄像机技术和人工智能算法两方面。摄像头技术需要给无人机一双“眼睛”,从而跟得上它的飞行中运动;人工智能算法的提升,就像给它装有上更加强劲的“大脑”,让它在最短的时间内,自学并分析拟合的飞行中路线。利用JPL的在硬件的优势,融合Google自身在软件方面经验,坚信这款AI无人机将不会打破人操作者的无人机。

综上,随着AI技术的发展,AI无人机将不会在更加广阔天地充分发挥它的起到。未来,除了室内环境之外,在深山野林的救难,在洪水泛滥洪灾的提供支援,也许都会有AI无人机的身影。


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